https://www.ngallo.it/it/blog/Recent content in Blogs onHugoit-ITnicola.gallo@nitroagility.com (Nicola Gallo)nicola.gallo@nitroagility.com (Nicola Gallo)Sun, 20 Sep 2026 09:00:00 +0000https://www.ngallo.it/it/blog/2026-09-20/the-agentic-feedback-loop/Sun, 20 Sep 2026 09:00:00 +0000nicola.gallo@nitroagility.com (Nicola Gallo)https://www.ngallo.it/it/blog/2026-09-20/the-agentic-feedback-loop/<figure class="post-banner"> <img src="https://www.ngallo.it/images/2026-09-20/the-agentic-feedback-loop.png" alt="Il feedback loop agentico: dall'intelligenza adattiva all'esecuzione governata." loading="lazy"> </figure> <p>Immaginiamo una serra commerciale che contiene una coltura del valore di 500.000 EUR.</p> <p>La temperatura è una delle variabili che determinano se quella coltura sopravvivrà.</p> <p>Se rimane troppo bassa troppo a lungo, la crescita può subire danni.</p> <p>Se diventa troppo alta, la coltura stessa può essere a rischio.</p> <p>La serra dispone quindi di capacità deterministiche come:</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-text" data-lang="text"><span class="line"><span class="cl">read_internal_temperature() </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl">read_external_weather() </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl">adjust_heating() </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl">control_ventilation() </span></span></code></pre></div><p>L&rsquo;outcome desiderato è semplice da esprimere:</p>